EcoScope-RS遥感地面试验系统

撰稿人: 日期:2018-9-7 点击次数:88

一、系统应用
 
    EcoScope-RS遥感地面试验系统提供的NDVI、PRI、植被指数(如RVI、WBI、fPAR、LAI、ModisEVI、EVI2、MSAVI2)及土壤水力学参数,可提高卫星或机载多角度多光谱图像在叶面积指数、组分温度反演和农田旱情、产量监测方面的优势,提高大尺度遥感反演的可信度。为创建植被第一性生产力(NPP)模型,估算大尺度NPP提供基础数据,还可用于分析流域植被覆盖动态变化与气候要素间的关系,定量分析城市化过程对陆地生态系统的影响。
 
二、系统设计
 
   EcoScope-RS遥感地面试验系统采用模块结构,同步测量地面光谱及土壤水力学参数和植被生态生态参数。提供280~2400nm波长地面光谱数据测采模块、土壤水力学测量模块,植被生理生态测量模块及数据传输模块,比如:Ecoscope-cloud组件、EcoscopeApp、Ecoscope本地服务器软件及其它数据输入输出处理模块。
 
1、光谱数据采集
 
    自动、在线观测叶片、冠层尺度的实时光谱数据,自动远程传输数据,及时汇集样点数据,得到景观或区域尺度的光谱特征,提高反演卫片的时空分辨率。
光谱数据采集间隔可为每10ms采集一次,也可按用户的要求设定采样间隔,如每10分钟、30分钟、每小时等。
 
        
    测量植被紫外、紫蓝、绿、红橙、可见光、近红外、红外、远红外光谱数据及透射、总辐射,还可测量紫外指数和用户指定的波段光谱。
 
    测量透射光时,传感器可放置在上部、中部、下部叶片附近。
 
    另外,系统配置的Ecoscope 软件可计算宽带绿度指数,宽带绿度指数常用于植被物候发育的研究,土地利用和气候影响评估,植被生产力建模等。
 
2、土壤植被数据采集
 
       采用野外原位底部边界层控制土柱测量土壤水力学参数,每30m采集一次,或按用户设定的测量间隔采集数据。每分钟测量蒸散量。测量参数可包括土壤水分、温度、电导率、水势、土壤CO2, 土壤热通量等。
 
     植被生理生态参数每30m采集一次,或按用户设定的测量间隔采集数据,参数可选光合、荧光、根系、叶面积等,研究作物耗水量、产量等目标的影响因子及与环境的相关性。
 
 
采用底部边界层控制土柱采集土壤参数                                   在线实时监测地表光谱 
                                       
3、数据传输和处理
 
    采用有线、无线GPRS、3G&4G、WiFi等方式传输数据和视频到云端或本地数据服务器。
 
 
    EcoScope 是澳作生态仪器公司自行研发设计、拥有软件著作权的的专业生态环境数据采集处理软件,安装于本地数据服务器上。用户可自由选择同时显示在屏幕上的测点数据,如浏览分析NDVI、fPAR,LAI、MSAVI2等参数。也可显示计算柱体的重量、各层土壤水分、温度、EC数据;同一界面显示同一柱体多层、或不同柱体同一层的土壤参数;对比显示不同柱体的重量、各层土壤水分、温度、EC参数等 。
 
参考论文
 
以下发表的论文同样使用澳作所推荐的光谱传感器
(1)Alganci, U., Ozdogan, M., Sertel, E.,& Ormeci, C《Estimating maize and cotton yield in southeastern Turkey with integrated use of satellite images,meteorological data and digital photographs》2014 Field Crops Research, Vol 157 pages8-19
(2)U?dzicka, B., Juszczak, R.,Sakowska, K., Chojnicki, B. H.,Urbaniak, M., & Olejnik, J.《Wska?niki NDVI i PRI jako odzwierciedlenie dobowej zmienno?ci frakcji akumulowanej energii fotosyntetycznie czynnej dla od?ogu oraz dla wybranych gatunków ro?lin uprawnych》2013 Acta Agrophysica Vo120,Issue4  pages705-720
(3)Vescovo, L., Wohlfahrt, G.,Balzarolo, M., Pilloni, S.,Sottocornola, M., Rodeghiero, M., &Gianelle, D.《New spectral vegetation indices based on the nearinfrared shoulder wavelengths for rem