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作为中国第一个以“生态仪器”命名的专业仪器公司,从成立之初,澳作生态仪器有限公司就致力于引进、推广国际先进的生态环境监测技术和仪器设备,并根据国内的科研需求研发、定制生态系统监测设施和仪器。时至今日,已经走过二十年的历程。
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产品
DF活体浮游植物在线监测系统
一、 用途
系统主要用于活体浮游植物的在线监测,测量活体浮游植物的生物量,并对其进行分类。可广泛用于水华的长期在线监测,浮游植物初级生产力及其他生理特性的研究。系统最大特点是可以排除非活性物质及腐殖质对监测过程的干扰;同时系统采用连续激发光源,得到连续激发光谱,藻类识别更加准确。
二、 原理
延迟荧光技术,只测量光合活性藻类,排除死亡藻类和腐殖质等的干扰,更精确的监测藻类的生长状态。
理论背景
在植物的光合过程中,被植物吸收的部分光会以荧光的形式释放出来,在光被PSII 利用之前就释放的称为瞬时荧光;因电荷复合激发叶绿素分子前,会发生随时间变化的还原反应,这将导致光的延迟释放,被称为延迟荧光(DF)。延迟荧光光谱揭示了PSI 叶绿素P700 对PSII 的电子传递效率。延迟荧光光谱技术主要用于延迟荧光两个方面的测量:延迟荧光动力学特征,即延迟荧光的消亡过程;延迟荧光光谱,即DF0随不同激发光源波长的变化。这两种方法分别用于测量活体藻类的生物量及组成。
延迟荧光由电子回流导致的电荷重组产生,因此,只有具有光合活性的细胞才能产程延迟荧光。这种技术与瞬时荧光技术相比,具有明显的优势,它不会受到非活性物质及腐殖质的干扰。这对浅水湖或河流能起到决定性的作用,特别是那些经常发生再悬浮和洪浪,从而将一定量的退化藻类或没有光合功能的藻类带入水体的区域。延迟荧光技术逐渐成为当前藻类研究的热点技术。
三、系统功能
※ 测量活体藻类浓度,排除非活性物质及腐殖质对监测过程的干扰;
※ 鉴别藻类种类:采用连续激发光源,标准配置可识别蓝藻、绿藻(包括绿藻、裸藻等)、硅藻(包括硅藻、金藻、黄藻等)和隐藻类 4种藻类,增强版还可识别红藻(常见于海水中);
※ 野外自动测量光合速率动态变化,进行藻类初级生产力的研究;
※ 连续监测藻类从产生到消亡的过程;
※ HAB 识别
四、组成
主机、自动采样单元、自动清洗单元、其他附件等
五、系统特点
※ 延迟荧光技术,排除了非活性物质及腐殖质的干扰,仅测量活体浮游植物;
※ 系统设计满足在线测量的要求;
※ 触摸屏,方便操作
※ 数据下载方便,USB或网络远程传输(可选RS- 232);
※ 可实现系统的远程控制、远程数据校正及远程传输;
※ 系统高度集成,体积小;
六、 主要技术指标
※ 测量原理:延迟荧光技术,仅测量活体藻类
※ 测量参数:活体浮游植物生物量、组成、光合特性;
※ 可选测量参数:增强型植物群落识别、光-光合关系曲线;
※ 藻类分组特征光谱:6组
※ 通讯接口:USB或网络远程传输(可选RS-232),对Windows操作系统和苹果Mac系统都兼容;
※ 分辨率:蓝藻、绿藻(包括绿藻、裸藻等)、硅藻(包括硅藻、金藻、黄藻等)和隐藻类 4种藻类,增强版还可识别红藻,精度±5%;
※ 测量方式:可野外自动在线测量或便携测量;
※ 用户界面:触摸屏,显示所有运行参数;
※ 采样:12VDC 采样泵;
※ 工作模式:自动/手动;
※ 采样频率:6-10次/小时;
※ 检出限:1-5ug CHl-a•l-1;
※ 电压:110-230 V AC;
※ 功率:100 W;
※ 尺寸:300 x 400 x 500 mm;
※ 其他:可选GPS定位
七、系统应用
匈牙利巴拉顿湖在线监测——高度动态变化的环境中研究浮游植物群落的稳定性
2003-2004年对巴拉顿湖区的水生态因子,如水温、总辐射、光线垂直衰减、内部P负荷等进行监测,并以天为单位,对4种颜色的光合敏感藻类的时序数据进行监测,利用所得数据分析浮游植物的季节变化模式,模拟各种水华的发生过程。实验结果表明,以上所测数据可以足够地模拟各种水华的形成和衰败。
应用溶解氧的变化来验证DF
应用Trios在线水质分析仪监测湖水中溶解氧的变化,来验证DF延迟荧光,结果表明,尽管溶解氧的定量有不确定性,延迟荧光与溶解氧的相关性很大。
鄱阳湖、长江水体生态环境监测
鄱阳湖水文局、长江水资源保护科学研究所等科研机构应用DF活体浮游植物在线监测仪,监测鄱阳湖和长江水体生态环境的变化情况。
八、产地 匈牙利
参考文献
1. Istvánovics V., Honti M., Osztoics A., H. M. Shafik, Padisák J., Y. Yacobi and W. Eckert (2005) On-line delayed fluorescence excitation spectroscopy,as a tool for continuous monitoring of phytoplankton dynamics and itsapplication in shallow Lake Balaton (Hungary). Freshwater Biology 50:1950-1970.
2. Honti M., Istvánovics V. and Osztoics A. (2005) Measuring and modelling in situ dynamic photosynthesis of various phytoplankton groups. Verh. Internat. Verein. Limnol. 29: 194-196.
3. Honti M., Istvánovics V. and Osztoics A. (2007) Stability and change of phytoplankton communities in a highly dynamic environment ? the case of large, shallow Lake Balaton (Hungary). Hydrobiologia 581: 225-240.
4. Honti M., Istvánovics V. and Kozma Zs. (2008) Assessing phytoplankton growth in River Tisza (Hungary). Verh. Internat. Verein. Limnol. 30 (1):87-89.
5. Istvánovics V. and Honti M. (2008) Longitudinal variability in phytoplankton and basic environmental drivers along Tisza River, Hungary.Verh. Internat. Verein. Limnol. 30 (1): 105-1
6. 刘爱玲,李梅,熊丽黎。活体浮游植物在线监测结果与叶绿素a的关系研究。江西水利科技,2013,39(1)11~16