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DF活体浮游植物在线监测系统
一、 用途
系统主要用于活体浮游植物的在线监测，测量活体浮游植物的生物量，并对其进行分类。可广泛用于水华的长期在线监测，浮游植物初级生产力及其他生理特性的研究。系统最大特点是可以排除非活性物质及腐殖质对监测过程的干扰；同时系统采用连续激发光源，得到连续激发光谱，藻类识别更加准确。
二、 原理
延迟荧光技术，只测量光合活性藻类，排除死亡藻类和腐殖质等的干扰，更精确的监测藻类的生长状态。
理论背景
在植物的光合过程中，被植物吸收的部分光会以荧光的形式释放出来，在光被PSII 利用之前就释放的称为瞬时荧光；因电荷复合激发叶绿素分子前，会发生随时间变化的还原反应，这将导致光的延迟释放，被称为延迟荧光(DF)。延迟荧光光谱揭示了PSI 叶绿素P700 对PSII 的电子传递效率。延迟荧光光谱技术主要用于延迟荧光两个方面的测量：延迟荧光动力学特征，即延迟荧光的消亡过程；延迟荧光光谱，即DF0随不同激发光源波长的变化。这两种方法分别用于测量活体藻类的生物量及组成。
延迟荧光由电子回流导致的电荷重组产生，因此，只有具有光合活性的细胞才能产程延迟荧光。这种技术与瞬时荧光技术相比，具有明显的优势，它不会受到非活性物质及腐殖质的干扰。这对浅水湖或河流能起到决定性的作用，特别是那些经常发生再悬浮和洪浪，从而将一定量的退化藻类或没有光合功能的藻类带入水体的区域。延迟荧光技术逐渐成为当前藻类研究的热点技术。
三、系统功能
※ 测量活体藻类浓度，排除非活性物质及腐殖质对监测过程的干扰；
※ 鉴别藻类种类：采用连续激发光源，标准配置可识别蓝藻、绿藻（包括绿藻、裸藻等）、硅藻（包括硅藻、金藻、黄藻等）和隐藻类 4种藻类，增强版还可识别红藻（常见于海水中）；
※ 野外自动测量光合速率动态变化，进行藻类初级生产力的研究；
※ 连续监测藻类从产生到消亡的过程；
※ HAB 识别
四、组成
主机、自动采样单元、自动清洗单元、其他附件等
五、系统特点
※ 延迟荧光技术，排除了非活性物质及腐殖质的干扰，仅测量活体浮游植物；
※ 系统设计满足在线测量的要求；
※ 触摸屏，方便操作
※ 数据下载方便，USB或网络远程传输（可选RS- 232）；
※ 可实现系统的远程控制、远程数据校正及远程传输；
※ 系统高度集成，体积小；
六、 主要技术指标
※ 测量原理：延迟荧光技术，仅测量活体藻类
※ 测量参数：活体浮游植物生物量、组成、光合特性；
※ 可选测量参数：增强型植物群落识别、光-光合关系曲线；
※ 藻类分组特征光谱：6组
※ 通讯接口：USB或网络远程传输（可选RS-232），对Windows操作系统和苹果Mac系统都兼容；
※ 分辨率：蓝藻、绿藻（包括绿藻、裸藻等）、硅藻（包括硅藻、金藻、黄藻等）和隐藻类 4种藻类，增强版还可识别红藻，精度±5%；
※ 测量方式：可野外自动在线测量或便携测量；
※ 用户界面：触摸屏，显示所有运行参数；
※ 采样：12VDC 采样泵；
※ 工作模式：自动/手动；
※ 采样频率：6-10次/小时；
※ 检出限：1-5ug CHl-a•l-1；
※ 电压：110-230 V AC；
※ 功率：100 W；
※ 尺寸：300 x 400 x 500 mm；
※ 其他：可选GPS定位
七、系统应用
匈牙利巴拉顿湖在线监测——高度动态变化的环境中研究浮游植物群落的稳定性
2003-2004年对巴拉顿湖区的水生态因子，如水温、总辐射、光线垂直衰减、内部P负荷等进行监测，并以天为单位，对4种颜色的光合敏感藻类的时序数据进行监测，利用所得数据分析浮游植物的季节变化模式，模拟各种水华的发生过程。实验结果表明，以上所测数据可以足够地模拟各种水华的形成和衰败。
应用溶解氧的变化来验证DF
应用Trios在线水质分析仪监测湖水中溶解氧的变化，来验证DF延迟荧光，结果表明，尽管溶解氧的定量有不确定性，延迟荧光与溶解氧的相关性很大。
鄱阳湖、长江水体生态环境监测
鄱阳湖水文局、长江水资源保护科学研究所等科研机构应用DF活体浮游植物在线监测仪，监测鄱阳湖和长江水体生态环境的变化情况。
八、产地 匈牙利
参考文献
1. Istvánovics V., Honti M., Osztoics A., H. M. Shafik, Padisák J., Y. Yacobi and W. Eckert (2005) On-line delayed fluorescence excitation spectroscopy,as a tool for continuous monitoring of phytoplankton dynamics and itsapplication in shallow Lake Balaton (Hungary). Freshwater Biology 50:1950-1970.
2. Honti M., Istvánovics V. and Osztoics A. (2005) Measuring and modelling in situ dynamic photosynthesis of various phytoplankton groups. Verh. Internat. Verein. Limnol. 29: 194-196.
3. Honti M., Istvánovics V. and Osztoics A. (2007) Stability and change of phytoplankton communities in a highly dynamic environment ? the case of large, shallow Lake Balaton (Hungary). Hydrobiologia 581: 225-240.
4. Honti M., Istvánovics V. and Kozma Zs. (2008) Assessing phytoplankton growth in River Tisza (Hungary). Verh. Internat. Verein. Limnol. 30 (1):87-89.
5. Istvánovics V. and Honti M. (2008) Longitudinal variability in phytoplankton and basic environmental drivers along Tisza River, Hungary.Verh. Internat. Verein. Limnol. 30 (1): 105-1
6. 刘爱玲，李梅，熊丽黎。活体浮游植物在线监测结果与叶绿素a的关系研究。江西水利科技，2013,39（1）11~16
